Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных
https://habr.com/ru/post/726764/?utm_campaign=726764&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
https://habr.com/ru/post/726764/?utm_campaign=726764&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Хабр
Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных
Привет, Хабр! Меня зовут Алан Савушкин ( @naive_bayes ), я — дата-сайентист в команде Data Science & Big Data «Лаборатории Касперского» , и мы отвечаем в том числе за фильтрацию нерелевантных...